Systemy ASI (Inteligencja Sztuczna Samoucząca się) i AGI (Inteligencja Globalna Samoucząca się) to coraz popularniejsze terminy w zakresie współczesnej technologii. Oba terminy odnoszą się do koncepcji sztucznej inteligencji, która może uczyć się i doskonalić bez konieczności programowania przez ludzi. Choć wiele wysiłku wkłada się w rozwój tych systemów, istnieje wiele przeszkód, które utrudniają postęp w tym zakresie. W tym artykule omówimy główne przeszkody w rozwoju systemów ASI i AGI.
Złożoność problemów
Ogromnym problemem w rozwoju systemów ASI i AGI jest ich złożoność. Aby system mógł samoucząco się rozwijać, musi mieć dostęp do bardzo skomplikowanych problemów, które wymagają wysokich umiejętności i wiedzy. Aby system mógł efektywnie rozwiązywać te problemy, musi mieć dostęp do takich samych informacji, jakie miałby człowiek. Systemy ASI i AGI są jednak znacznie mniej zaawansowane niż ludzie i wciąż mają trudności z przetwarzaniem złożonych problemów.
Brak wiedzy
Kolejną przeszkodą w rozwoju systemów ASI i AGI jest brak wiedzy. Aby system mógł samoucząco się rozwijać, musi mieć dostęp do odpowiedniej wiedzy. Większość dotychczasowych systemów ASI i AGI opiera się na danych historycznych i doświadczeniu, które są dostarczane przez ludzi. Oznacza to, że systemy te są ograniczone przez dostępną wiedzę. Aby system mógł samoucząco się rozwijać, musi mieć dostęp do więcej informacji, niż tylko udostępniane przez ludzi. Dlatego też, aby systemy ASI i AGI mogły się rozwijać, muszą mieć dostęp do rosnącej bazy wiedzy.
Brak jednolitego języka
Kolejną przeszkodą w rozwoju systemów ASI i AGI jest brak jednolitego języka. Aby system mógł samoucząco się rozwijać, musi mieć dostęp do języka, który jest zrozumiały dla użytkowników, a zarazem zrozumiały dla systemu. Niestety, obecnie nie ma jednolitego języka, który mógłby być używany przez systemy ASI i AGI. Oznacza to, że systemy te muszą uczyć się języków wielu różnych użytkowników, co jest bardzo trudne i czasochłonne.
Koszty
Koszty są kolejną przeszkodą w rozwoju systemów ASI i AGI. Po pierwsze, tworzenie systemów ASI i AGI jest bardzo kosztowne, ponieważ wymaga wykorzystania wysokonakładowych technologii. Po drugie, utrzymanie i dalszy rozwój tych systemów jest również bardzo kosztowne. Ponadto, systemy te wymagają odpowiedniego nadzoru, aby upewnić się, że działają dobrze. Wszystkie te koszty wpływają na dostępność systemów ASI i AGI, co z kolei utrudnia ich rozwój.
Jak widać, istnieje wiele przeszkód w rozwoju systemów ASI i AGI. Przeszkodami tymi są złożoność problemów, brak wiedzy, brak jednolitego języka oraz koszty. Aby systemy te mogły się rozwijać, muszą być w stanie poradzić sobie ze wszystkimi tymi przeszkodami. W przeciwnym razie będą one ograniczone w ich możliwościach rozwoju.
- Super User